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工商時報【文╱張秉鳳】

金萬林在7月中旬生技月中，舉辦「整合型精準醫學－在腫瘤醫學與健康風險評估應用」講座，邀請四位國內外知名專家學者闡述如何透過更先進的生物檢測技術、生醫大數據分析及人工智慧，應用於精準醫學與臨床醫學，提升健康與生活的品質。

成大醫院斗六分院內科林鵬展主任表示，透過抽血利用次世代定序（NGS）分析技術，可更早發現血液中微量的腫瘤游離DNA，除了可用在術後追蹤，還能進一步分析這些腫瘤細胞有哪些基因變異，透過偵測基因變異，即時提供醫師腫瘤基因與藥物治療之關聯性及更詳細的腫瘤相關資訊，幫助醫師做更精準的治療與照護的策略。而這些NGS資料也需要有強而有力的數據分析能力，才能做最佳運用。

成大醫院╱成大醫學院副院長沈孟儒醫師指出，傳統檢測方法仍是不能被取代的，若搭配更先進的基因檢測與生醫大數據比對分析，找出個人體質的差異及疾病表現的異質性，再根據這些結果來決定預防及治療的策略，就可望達到精準醫療、個人化治療的願景；如此可降低病患試藥風險與痛苦，更能即時精準的提供正確的治療與預防，減少癌症復發，提升治療之成功率，同時減少無效醫療。

成大資訊工程學系蔣榮先特聘教授與大家分享如何整合人工智慧、生醫資訊探勘與巨量資料分析、雲端醫療照護、手持穿戴裝置行動計算，希望能藉由這些方法提供給醫師更全方位的可靠諮詢協助完整判斷，也能提供給一般民眾更多資訊掌握自己的身心理狀況。

美國范德堡大學生物統計學系石瑜講座教授表示，「整合型精準醫學」將是推動個人化醫療更上一層樓的重要角色，它除了提供個人化檢測之外，還需要蒐集大量的生物資料訊息，並且去蕪存菁的挖出有用資訊，再把家族病史、行為、環境等因素作完整的結合，透過統計╱人工智慧運算，才能提供更全面性、更可靠的資訊給臨床醫生，做更合適的治療方式及健康管理策略，造福病患。